Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, basit çizim testlerini analiz ederek Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Çalışma, Discover Computing dergisinde yayımlandı ve Parkinson hastalığının erken teşhisinde yardımcı olabilecek düşük maliyetli, invaziv olmayan bir yaklaşım sunduğunu belirtti.

Araştırmada 66 katılımcı yer aldı; 31’i Parkinson hastası, 35’i sağlıklı. Katılımcılara biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander adı verilen sürekli çizgili şekilleri çizmeleri istendi. Kalem, hem çizimleri hem de el hareketlerini kaydederek mekansal düzensizlikler, titreme, hız değişimleri ve basınç farklılıkları gibi verileri topladı. Derin öğrenme modelleri bu görüntü ve sensör verilerini ayrı ayrı inceledi; elde edilen çıktılar SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson tanısı koydu.

Çalışmanın sınırlı sayıda katılımcıdan oluşan veri setine dayandığı ve hastalığın geniş klinik çeşitliliğini tam olarak yansıtmadığı kabul edildi. Yine de araştırmacılar, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanması durumunda, Parkinson hastalığının daha kolay ve erişilebilir bir şekilde tespit edilmesine katkı sağlayabileceğini vurguladı.